l去年，美国海关和边境保护局推出了一项识别试点项目，使用面部和虹膜扫描仪等生物识别工具。该计划将在机场拦截使用假护照的“冒牌货”，更重要的是，减少在安检点的等待时间。但是，另一种基于耳朵的生物识别技术可能会更有说服力地识别出个体，并更快地加快旅行者的速度。
科学家们注意到软骨的曲线，耳廓的突起以及Concha Cava的空心，就像指纹一样，特征是每个人的特点。折叠内部的噪声反弹允许耳朵保证我们是谁的高度准确的识别，南安普敦电子系统和设备教授，告诉的电报回到2009年。声音“与人的人不同，”他说，“这给了我们一个非常好的生物识别工具”，从计算机登录到银行账户。
经过几年的发展和完善，能够实现这一目标的生物识别技术最终由日本科技巨头跨国公司日本电力有限公司(1983年更名为NEC Corporation)开发出来。3月，公司宣布到2018年，该公司的生物识别耳塞将商业化，这可能比其他方法有一些优势。首先，这是一种被动识别系统，与视网膜和指纹识别相比，就眼睛或手指的正确定位而言，耳朵生物识别对受试者的要求不那么高。相反，它可以方便地测量声波从鼓膜反射出来的情况。鼓膜是一种很薄的锥形组织，在人类中，它将耳道与中耳分离，形成了耳鼓。
NEC的方法似乎是从声音脉冲中听到反射的声音。他们声称，反射的声音取决于耳朵的内部形状，因此可以用来区分不同的人。“这与我们的研究略有不同。我们用同样的硬件在耳朵中输入声音，但我们感兴趣的是耳朵自动发出的声音，也就是耳声发射——耳朵听不到的声音，是由耳朵的毛细胞振动发出的。它们会在人与人之间产生轻微不同的噪音，Beeby说。它们“对个人来说是独一无二的，但会随着时间而变化。”
为了捕获声音振动，NEC的耳机配备有内置麦克风，产生和收集声波，因为它们在耳腔内回波。演讲者生产“几百毫秒的声音信号”，范围从0赫兹到22千赫兹，人类可以听到，耳机接收通过麦克风在耳腔内传输的信号。该公司实验室的研究人员表示，通过一种名为“同步加法”的方法，该设备减轻了噪声环境的干扰，以及它产生的每个信号的固有噪声。他们说，通过计算“接收到的多个信号的平均波形”，该设备消除了声音传播过程中产生的任何湍流，如心跳、肌肉和关节运动、呼吸、声音，并分析声音在耳朵中的回响“大约一秒钟之内。”
运行基于虹膜和面部识别的传统生物识别安全软件的算法有时无法识别某些面部特征。
NEC没有考虑养蜂人的研究，同时开发新技术，因为这种排放是“非常晕倒”，“普通音频设备非常难以捕获”，这是一个领先的NEC的言语和音频生物学学研究和发展。“相反，我们的研究源自虚拟现实技术，使双耳音频信号”-Sound用两个麦克风录制，以复制人类听觉 - “更现实，好像信号中的声音对象来自3D空间中的各个方向。“
基于耳朵和声波识别的生物识别安全测量可以解决对指纹安全性和可靠性的担忧:我们会留下指纹到处-AT超市，在地铁上，在健身房 - 几乎任何人都可以收集它们并可能使用它们来解锁使用指纹的设备，如iPhone和办公楼。由于它们随着时间的变化而恶化，指纹也可靠，人们可以改变或有目的地损害他们的手指线模式。
此外，耳扫描装置的小尺寸，便携性和快速处理使得它们可能是市场上最有效和最有效的识别技术之一。相比之下，虹膜扫描仪和面部识别软件需要由大量笨重的身份验证机器运行。更重要的是，运行传统的生物识别安全软件的算法，有时是虹膜和面部识别无法识别某些面部特征尤其是在非洲人和亚洲人后裔以及lgbt群体中。
这种失败的部分原因是面部特征——因为面部毛发、发型、化妆品和面部表情——比身体其他部位(如耳朵)更容易随时间而改变。另一个因素可能也是面部识别的固有偏差软件例如，计算机已经被编程来读取和识别范围很窄的变量——特定类型的肤色，有限数量的眼睛和鼻子形状——而实际存在的更广泛、更全面的特征。
基于噪声和声波的生物识别可以解决这一问题。日本电气公司信息与媒体处理实验室总经理Shigeki Yamagata表示，说过该公司在一份声明中表示，与扫描身体的某些部位不同，这种新方法可以“通过佩戴耳机，以一种自然的方式进行持续认证，即使在运动和工作时也是如此”。
西玛·塔赫里(Sima Taheri)持有马里兰大学(University of Maryland)计算机科学博士学位，目前在一家使用3D面部扫描技术的面部智能公司工作。她说，随着时间的推移，个人设备上的成功身份验证并不总是能得到保证:比如，一旦指纹解锁了iPhone, iPhone就无法验证用户是否改变了。她说，通过声音信号和识别进行的连续识别可以解决这个问题。
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住在纽约和意大利之间的多媒体记者露西亚·德·斯蒂芬妮(Lucia De Stefani)为《纽约时报》撰写了文章时间LightBox，。，过度高,LLNYC．跟随她推特和Instagram.．
封面照片是由Naika Lieva通过Flickr．
