O.N 3月11日，2021年3月11日，拍卖网克里斯蒂的美国图形设计师迈克尔Winkelmann，A.K.A.·贝斯队的工作，为6900万美元，使其成为一个生活艺术家出售的第三次昂贵的工作。工作，每天：前5000天，是一种不合理的令牌，或nft。这是一个无法交换，复制或销毁的计算机文件，它给出了真实性的购买者证明。它在网络中居住在虚拟空间 - 一个非物质空间 - 在区块链中，一个安全的数字公共分类帐。该文件是一个薄荷副本，原创，如蒙娜丽莎那挂在卢浮宫。这也是艺术品。
每天这是新一代数字艺术的例证，它们以冒险的方式使用电脑，并正在突破界限，就像从达芬奇(Da Vinci)、毕加索(Picasso)到罗斯科(Rothko)等艺术家一直在做的那样。更令人兴奋的是人工智能艺术，它由机器生成，只需一点点人类的推动。这是令人兴奋的，因为人工智能艺术可能有一天会向我们展示机器是如何看世界的。
这一点不是我们是否可以将AI创建的音乐与人类音乐区分开来，但是机器是否能够创造自己的音乐，我们无法想象的音乐。
5,000天直接近15年 - 贝贝纤维创建了图像，有时用手，有时是数字，并在线发布。然后他在JPG上制作了他的工作巨大拼贴画。各个瓷砖是色彩缤纷的，高度富有想象力。有些是缺陷的科幻图像，一些摘要，一些粗略的草图，其他政治或讽刺。我发现无休止的迷人是图像的令人难以置信的品种和细节。它令人着迷放大瓷砖．人们在巨大的果汁瓶之间滑旱冰，宇航员令人不安的超凡脱俗的形象，有些是噩梦般的，有些是超现实的，所有这些都是多彩的和创造性的。怪诞想象的全部内容都可以在那里看到。
像所有原创艺术品一样，每天有一个主题，主题和一个观点。Beeple的图片表达了他的目前的活动。他对少数几个人感到财富的积累，这对美国的政治动荡至关重要，并剥离了在Twitter上的新功能。
另一个艺术元素是作品的美学，它将其与其他作品分开，是使其原创的。立体师艺术有自己的审美 - 对几何形式的形式减少 - 也是如此每天，一种科幻，漫画书，超现实的美学。每天也可以与希罗宁姆斯·博世(Hieronymus Bosch)的超凡脱俗的绘画相比较，这些绘画在他们的时代肯定是令人震惊的。
BEEPLE之前的艺术家把他们的作品转变为NFT，但BEEPLE是第一个将5,000张图片的棋盘转变为单个NFT，这痒痒了Christie的幻想，不少。但是对于像BEEPLE这样的数字艺术家的所有人才和创造力，它是AI艺术，它创造了以前从未想过的图像，这使得差异集中在差异，或者更多的是，我们和机器之间的差异缺乏差异。
Beeple的艺术是由Digital软件包生成的，例如Adobe Photoshop，允许艺术家操纵图像，而是像操纵画笔一样。另一方面，AI艺术是由算法创建的，将您编程到机器中的指令集以告诉它该方法。使用AI艺术，它是操纵油漆刷的机器。
在创作中雇用人工智能的艺术家中的酋长是马里奥克林曼。Klingemann采用人工神经网络，这是一种机器，其架构类似于人类大脑的有线方式。在此，他运行了一个GaN（生成的对抗网络），由发电机和鉴别器网络组成。数据通常是数字图像，编码为GaN。然后，发电机从基本上，没有数据噪声创建图像 - 然后将它们传递给鉴别器网络。网络评估每个图像是否是真实的。
Klingemann的鉴别员网络培训了从网络收获的成千上万的面孔培训。首先，发电机会创建由鉴别器拒绝的无形斑点。很快，发电机不再从中生成图像，而是从被拒绝的图像开始形成其数据库，它的内存。这些都是我们世界上没有人的面孔。我们可以说发电机网络正在想象，开始构建自己的内在世界。通过这种方式克林曼创建了有丝分裂，意思是胚胎开始形成的那一刻。
有丝分裂是一个两分钟的视频循环由GaN产生超过750,000面的面孔。不断变化的脸有丝分裂象征着AI如何成为日常生活中的一个组成部分，以微妙的方式改变我们，只有在后敏感。这种效果类似于立体师的艺术，观众从许多不同的角度看到一个场景，一次。除了引人注目的棋盘阵列之外，它还反映了立体主义美学。虽然BEEPLE的工作是静态的，但克林曼的一个小广场的棋盘在我们的眼前无休止地移动和改变。远离卡通般的，它具有黑白照片的重力。这些是由人类艺术家而非机器创建的图像。
一种我就像Klingemann的表演，机器可以想象我们无法想象的，看到我们无法看到的。这一点在运行亚历山大•莫德温采夫(Alexander Mordvintsev)发明的DeepDream算法的人工神经网络中尤其明显。该算法最初是为了探测机器的“隐藏层”神经元，以便更好地理解它们的工作原理。基本上，DeepDream会对图像进行过度解读，从而让我们了解单个神经元是如何对图像做出贡献的。
假设我们使用一个运行DeepDream的人工神经网络，在ImageNet上训练，ImageNet是一个包含1400万张图像的庞大数据库。我们输入梵高的照片繁星闪烁的夜晚,，然后停止分析。这台机器会看到梵高的绘画模糊图像吗？不。它每次产生更改，但它可能会在通过机器的眼睛看的世界之下的东西。在DeepDream创建它们之前，我们无法想象此类图像。
Deepdream的作品已包含在许多展览中，包括2016年的灰色区域展示，这是第一个向公众展示人工智能世界的宇宙世界。他们是全新的，没有与过去的艺术的联系，并拥有自己的风格，一个独特的审美。我们可以识别深度梦想，就像我们认识到伦勃朗或莫奈一样。他们还推动了传统技术的界限，因为它们没有特定的主题。他们是由外国人所看到的世界，就像通过运行GAN的机器创建的图像一样。这就是我发现如此令人兴奋的深入梦想。你永远不知道想要什么，无论你能想象什么都没有。
另一个计算机生成艺术的迷人示例是Refik Anadol的工作。这是一个令人惊叹的机器梦想潜力的令人惊叹的典范，以创造一个非凡和美丽的图像的新世界。媒体艺术家Anadol从19世纪后期到现在，从19世纪末到目前，从一个名为盐加拉纳的在线图书馆，并将它们全部编码为本。归档梦想是一个沉浸式媒体安装。观众站在圆柱形房间，图像投射到墙壁上并进入它们。
当安装休眠时，甘甘进入游戏，使用培训的鉴别器网络培训了这笔170万份文件。发电机网络开始生成图像，即很快开始看起来像真实的图像，而是是从未存在的文档。观众被一系列图像包围，在这种情况下，不可能将真实区分开。这些图像是原始主题和文本的新表示，其被指定为艺术，因此图像也是艺术。对我来说，互动方面特别有趣。观众成为其中的一部分，其他人看到了对身体轮廓的工作的看法。如在Borges的“Babel图书馆”，在由22个字母的图书馆生成的图书馆，加标号标记，实际上有一个无限的图像。
T.DeepDream和GAN生成的图像展示了艺术和技术在21世纪是如何融合的。目前，人类艺术家给机器编程。但是，是机器自己在创造，超越了人类程序员设定的参数。
AI艺术真的被称为艺术吗？少数问题是AI创建的音乐是否是音乐。例如，一些研究人员在巴赫培训了人工神经网络的数百分。学习了巴洛克音乐的规则，机器更有相同的。这是从巴赫的长途途中，因为目前的机器相当有限，并且既没有情绪也没有巴赫的前辈的评分，因为巴赫做了。但要求挑选两件的哪一个是巴赫，哪个机器，只有大约50％的听众将做出正确的选择。
接下来引起轰动的将是完全由机器创造的艺术作品，而人类完全不在画面中。
但这是毫无意义的练习。关键不在于我们能否将人工智能创造的音乐与人类音乐区分开来，而在于机器能否创造出自己的音乐，而这是我们目前无法想象的音乐。已经有机器了，如nsynth.它们能够发出我们从未听过的音乐声音，以及哪些音乐家可以用来创作音乐。
但是，一台由电线和晶体管组成、由人类创造和编程的机器怎么能被认为是有创造力的呢?虽然莫扎特的父亲教给他作曲的规则，但我们不会把儿子的音乐归功于父亲。同样地，我们也不需要将机器创造的音乐或图像归功于程序员。至于人类的创造力，我们自己就是骨骼、肌肉、动脉和静脉的混合体。我们显然很有创造力。
关于机器的组件有什么不同？像我们一样，机器有一个记忆，可以回应周围的世界，并建造以适应他们的学习和思考。当您将像素，文本或音符馈送到人工神经网络中时，它们都被编码并存储在机器的内存中作为数字。我们可以想象用言语或音乐票据或改变毕加索的雕刻les demoiselles d'avignon进入一个交响乐团。
这也适合我们。我们也是机器。在一个级别，我们是由肌肉，骨骼，动脉和静脉组成的生物机;在更深层次的化工机械;在最深的水平，中子，质子，胶合，以及剩下的基本颗粒。理论上，可以使用量子物理学的方程来计算这些基本粒子的动态，这在编码计算机时成为数字。这是数字一路下来。
接下来引起轰动的将是完全由机器创造的艺术作品，而人类完全不在画面中。人工智能艺术已经在发展，就像人类艺术几千年来的发展方式一样。通过这样做，人工智能艺术打开了我们的思维，让我们反思自己，我们是由什么组成的，我们是谁。下一步将是我们与机器合并。
Arthur I. Miller.他是一名科学家、历史学家和作家，也是伦敦大学学院科学历史和哲学的名誉教授。他最近的一本书是机器中的艺术家:人工智能驱动的创造力世界．
铅图像：MUNDISSIMA / SHUTTESTOCK
