我在我在学校度过的近25年里，我写了无数的学期论文、考试和报告，几乎所有这些对别人来说都没有价值。目前在美国接受高等教育的约2000万大学生和研究生中，大部分人都是这样。他们写出了数千页的书面作业，教师和助教花了无数的时间来批改。它帮助学生学习，但它不能为社会提供更广泛的目标。
其实没必要这样。大学生是勤奋、聪明、受过教育的成年人。作为卡尔顿大学认知科学研究所的副教授，我开发了几种方法，让他们在做作业的过程中为科学和同龄人做出贡献。(请看帖子底部我关于这个主题的TEDx演讲视频。)这里有五种类型的任务可以帮助他们实现这一目标:
1.学生可以制作其他科学家需要的材料。采取文献回顾。科学家必须了解最新的科学论文，但他们没有时间把每一篇论文都读完。简洁的论文摘要会有所帮助。1999年，我创建了一个名为“认知科学总结”的网站，学生们可以在这里发布新的研究论文总结。他们必须仔细阅读文章，并解释方法和结果。他们知道他们的工作将在网上激励他们做好工作。
2.学生可以通过充当公众的联络人来帮助研究科学家，他们需要公众的支持和尊重来为他们的研究获得资金。我正在教我的学生如何制作音频播客，概述科学家的工作并突出其潜在的应用。学生必须学会以叙述的形式解释复杂的想法，找到将科学与一般世界联系起来的类比，并使故事足够吸引人，让其他人愿意听。在这之后，他们对科学也有了更好的理解。
3.学生可以互相写学习指南。管理维基百科的维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)还主持了一个名为“维基书”(Wikibooks)的项目，在这个项目中，任何人都可以添加内容来创建教科书。在我的人工智能课上，学生被要求写章节或章节章节人工智能维基教科书一种书中还没有涉及的方法。
4.学生可以互相帮助设计新的学习策略。认知科学中最困难的部分之一是记住大脑不同区域的位置、名称和功能。这就是大脑区域记忆维基．我班上的学生被要求为还没有记忆法的领域创造三种记忆法。一个由15名学生组成的班级将在一个学期内创造出45名学生，这将有助于未来的课程。例如，一个学生创造了文本助记符基底神经节与运动控制、认知、情绪和学习的联系:想象一个人试图学习来跳舞在一个蜂箱旁，没有成功。人的突然运动使BeeGang(基底神经节)愤怒的然后蜜蜂决定攻击。
5.学生可以做真正的科学研究。具体可行程度因纪律而异。人工智能是一个相对较新的学科，有无数相对可接近的问题需要识别和探索。在我的人工智能课上，我让几个学生小组编写计算机程序来检测照片中标记的两个物体之间的关系(比如“上面”或“对面”)。我把最好的提交给了同行评议的刊物。这篇论文(pdf)有11位作者，其中许多是本科生，他们现在可以在简历中加上发表了一篇科学论文。
这些项目不仅让学生的学习更有用，还帮助学生将自己视为学者、思想家和科学家。这反过来可以帮助他们感到对自己的研究领域投入，并更有决心取得成功。
吉姆·戴维斯(Jim Davies)是渥太华卡尔顿大学(Carleton University)认知科学研究所(Institute of Cognitive Science)的副教授，也是想象力科学实验室(Science of Imagination Laboratory)的主任。
