D.你知道什么是信息吗?如果你不知道，也没关系。这个概念显然很难弄清楚。在五月份的一篇封面文章中，新科学家想知道，“什么是信息？”答案：“用热力学的一个神秘”，“这似乎”似乎在机器如何努力如何努力如何生物功能。“合理的足够基因组，免疫系统和大脑似乎都在处理信息。
尚未发布下周是一个文章永康由罗伯特·埃普斯坦（Robert Epstein）是美国行为研究和技术研究院的高级研究心理学家，解释，“你的大脑不处理信息”(强调我的)。“我们是生物体，不是计算机。克服它。让我们继续尝试理解自己的业务，但没有被不必要的智力行李阻碍。IP [信息处理]隐喻已有半个世纪的运行，少数，如果有的话，沿途洞察力。时间来点击删除键。“
但有吗？我不确定我还希望“克服”我的身份作为信息处理器。爱普斯坦的结论确实挑起了一些笨蛋的评论。例如，Sergio Graziosi a分子神经科医生在阅读了爱泼斯坦的《空大脑》后，他觉得自己不得不发表一篇博客，标题是罗伯特·爱普斯坦的空洞随笔认为“几乎每一个关键段落都是错误的”。David Krakauer是圣达菲研究所的一位复杂系统理论家，同时也是一位能言善辩的煽动者。周二，他加入了神经科学家萨姆·哈里斯(Sam Harris)的研究起来在播客中，除了其他事情，解释为什么。爱普斯坦认为，我们对大脑作为计算机的理解将不可避免地让位于另一个隐喻，克拉考尔对此提出了异议。爱泼斯坦写道:“19世纪中期，德国物理学家赫尔曼·冯·亥姆霍兹(Hermann von Helmholtz)受到通讯最新进展的启发，将大脑比作电报。”
当然，克拉科尔告诉哈里斯，我们确实有一个“宣传学上自恋”的倾向，将我们的最新和最伟大的技术作为模板投射到大脑上，希望理解它。但是，爱普斯坦出错的是，在屈服于Krakauer喜欢称之为“m3.混乱。“他说，在三毫秒之间：数学，数学模型和隐喻之间，混乱来自不了解差异。反过来，这种误解从科学术语的技术和口语意义的困惑，在爱普斯坦的案例中，“计算”和“信息”。作为埃普斯坦的“火炬”这样的论点，因为将技术与隐喻混合，以及与口语的数学相混合。
信息实际上是“负热力学熵”。
计算实际上具有特定的定义 - 不一定与由Alan图灵，预定师的艾伦图灵的信息处理的信息相关。1928年，Mathematician David Hilbert想知道是否有可能创建一个能够回答任何数学问题的机器。在1936年回答希尔伯特时，“发明了我们现在知道的数学模型，”克拉科尔说。它表明，存在一些数学陈述，这些陈述是根本无法解除的 - 换句话说，不可能证明是真或假的。后来，在20世纪40年代，图灵意识到，图灵机不仅仅是解决数学问题的模型，Krakauer--实际上是该模型解决本身的问题，解决问题本身的模型是我们计算的意思。“
但Epstein使用“计算”，好像它是任何类型的信息处理，实际上建立一个稻草人：“这个想法”，“埃普斯坦写道”，“人类必须是信息处理器只是因为电脑信息处理器是愚蠢的。”克拉考尔说，这个论点“完全混乱，几乎不值得关注。”
大脑确实在处理信息，因为信息实际上是负正如信息论创始人克劳德·香农所认识到的那样，克拉考尔说。熵是一个系统中的无序或随机的程度，因此，克拉考尔说，信息相当于一个系统中“不确定性的减少”或无序。他说，我们的大脑在不断减少对世界的不确定性，例如，通过将感官输入(如光撞击我们的眼睛和大气振动撞击我们的耳朵)转化为伴随声音的视觉场景的感知输出。从某种意义上说，每一个清醒的时刻都是在努力避开和减少世界的不可预测性。
“事实证明，您可以数学衡量这种减少，以及它有用的程度证实基本上是通过神经修复术，”克拉考尔说。“大脑的信息论使我们能够制造人工耳蜗;它能让我们用大脑控制机器人的四肢。所以，这不是一个比喻!这是一个深奥的数学原理，让我们能够理解大脑是如何运作的并重新设计。“
想了解更多Krakauer，一定要查看他整个聊天鹦鹉螺．下面是我们对话的一段剪辑:
Brian Gallagher，助理编辑器鹦鹉螺,编辑“如此浪漫的事实”博客。在推特上关注他@brianscottg.．
封面照片是由通过Flickr 51％的工作室架构．
