我这是你大学的最后一年，你正试图回答一个可怕的问题:接下来会发生什么?不管你的专业曾经是非常宽泛还是非常专业，你已经意识到前方的道路仍然是敞开的。当然，这是一个重大的决定，所以你要确保自己完全知情。你想过成为一名教授，作为大学四年级学生，你周围到处都是教授。你和你最喜欢的老师一起在办公时间出现，试着问一些聪明的问题:教授对她的工作有什么看法?优点和缺点是什么?她会建议你追随她的脚步吗?
乍一看，这似乎是一个合理的方式，了解职业 - 只是问那些拥有它的人。但这种策略实际上是保证给你一个误导性的角度，因为某个地方有一群想要成为教授的人，要么没有成就或不喜欢它。也许他们在七年的毕业生学校挣扎，只能在路的尽头发现每个职位有20个合格的申请人。这些人们对工作是否值得的观点非常不同。很可能你不会采访他们。
“如果你从来不知道任何一个是木匠的人，你就不太可能考虑成为一个木匠。”
这是统计员呼叫的一个例子选择性偏差:将不具有代表性的样本视为整体。如果你唯一接触到斐济人的是观看他们的橄榄球队在奥运会上赢得金牌，然后你对自己说，“哇，每个斐济人都是如此运动!”“你显然受到了选择偏见的影响——斐济的橄榄球队并不是从普通斐济人中随机挑选出来的。”但同样的问题也适用于询问你的医生朋友是否值得去读医学院:在很多方面，成为医生的人并不代表所有曾经想要成为医生的人，但现在正在做其他事情。
不幸的是，职业选择的选择偏见问题还不止于此。“我们对不同工作的想法大多来自朋友和家人，他们通常非常不代表更广泛的人群，”他说Jess Whittlestone她是华威商学院(Warwick Business School)的博士生，研究偏见并撰写有关职业决策的文章。“这意味着我们首先考虑的工作将是有限的——如果你从未认识任何一个木匠，你甚至都不可能考虑成为一个木匠。”
惠特尔斯通说，因为我们都受到周围人选择的影响，这个问题可能会加剧，“当涉及与工作相关的偏见和刻板印象时，就会形成一种回音室或自我实现的预言。”例如,“如果很少有女性进入软件工程,”她说,“然后,很多女性甚至不会considersoftware工程作为一个可能的职业对他们来说,这意味着更少的女性进入软件工程最初……即使没有很好的理由,女人不会喜欢或擅长它。”
选择偏见并不是解释我们职业信念的唯一问题。心理学家彼得·沃森(Peter Wason)发明了“确认偏误”(confirmation bias)这个词，来批评人们倾向于关注自己已经相信的假设，寻求确认，而忽略其他可能的假设，而不进行测试。例如，如果我从小就决定只喜欢红色的水果，我可以很容易地吃着草莓、西瓜和樱桃度过一生，每次都告诉自己:“是的，这是真的——我只喜欢红色的水果。”但这是错误的想法。我真正需要做的是偶尔品尝一些菠萝、梨和蓝莓;也许我会发现许多非红色的水果也很美味。
同样地，我可能一开始就告诉自己，我永远也应付不了办公室工作，或者我讨厌与数字打交道，或者我只想住在纽约。虽然可能一辈子只考虑与我预想相符的职业，但如果我主动反驳自己的观点，我可能会感到惊喜。
但是你如何在职业搜索中测试负面假设？“Putting on my HR hat, it’s not a great thing if I seek out a job I think I’m not going to like, and then I leave after six months,” says Paul Wolfe, Senior Vice President for Human Resources at jobs search engineIndeed.com．“但我确实喜欢检测阴性的想法。”他建议，一个更好的解决方案可能是“接触那些做我不想做的工作的人。”我不认为我想成为一名会计，但让我和一名会计建立联系，验证一下我的理论，我真的不会喜欢那份工作。”
如果您仍在高中或大学，也许它也有意义，试图为工作阴影或实习和测试您的净更广泛，并测试某些可能为您提供惊喜的选择，建议数学作家Kalid Azad.．我们中的许多人，他怀疑，堕落猎物双曲折扣这个模型表明，我们高估了眼前的回报，而低估了未来的回报。
“我现在可以花一周时间遮蔽教授，看看工作真的是什么，但我想去旅行，”阿扎德说。“我正在交易信息，可以改善我生命中未来20年的一个活动！But because of hyperbolic discounting, the net present value of the next 20 years is so low I think the one week of effort to shadow the professor isn’t worth it—and anyway, the next 20 years is a problem for future-me.”
也许，为了对抗双曲线折扣，我们都应该自觉地对更多的实验和可能性持更开放的态度。但这也有风险;太多的选择可能会让你变得无法动弹。你如何找到快乐的平衡?没有简单的答案。然而，在考虑职业选择时，意识到常见的陷阱至少可以让你对自己的决定不那么自信，对你所采取的信息不完整的可能性更加敏感。无论你选择什么样的职业道路，这种细致入微的思考肯定会让你的教授感到骄傲。
乌里·布拉姆是本书的作者考虑统计学这本书是一本关于统计学大思想的非正式入门读物。在推特上关注他@UriBram．
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手表：“现代生理学没有证据支持我们有意识地做出复杂决定的观点。”
铅像是由凯特通过Flickr．
