我n的中心，站立在干刷和树中，是一个屁股。我有50个动物可以选择，我真的不确定它的屁股它是一个 - 也许是一名小公子，一个小的鹿的生物。“如果你看到动物，请标记它，”说明说，“即使你不确定，或者不知道它是什么。”显然，任何错误都会被筛选出来。这是一个屁股。下一个图像。
在一幅又一幅非洲风景的图片中翻看，试图辨认出画面中的任何动物，感觉更像是一场聊天轮盘赌，而不是有意义的工作。但我实际上是在帮助整理科学数据。这是一项众包科学，保拉·布利正在用它来解决一个特别现代的问题:数据太多了。
Bouley是一位生态学家，他一直在研究莫桑比克的狮子Gorongosa国家公园自2012年以来。它们曾是公园的主要景点，但在1992年结束的长达15年的内战中，这里的野生动物遭到了大量捕杀。如今，虽然它的食草动物似乎正在恢复，但它的狮子仍然稀少。研究它们也很困难:超过80%的公园都无法通过公路，这使得实地研究成为一项挑战。
“我们想出了如何将所有志愿者的努力转化为专家质量的科学数据。”
为了填补空白，Bouley将动作触发的摄像机放在居住的洞穴附近的栖息地和沿着游戏小径。相机提供有关狮子，猎物，甚至偷猎者的有价值的信息，但他们呈现自己的问题;到2014年，她收集了超过230,000张照片，压倒了她的员工排序的能力。“它变成了，”她说，“一个非常密集的操作。”
进入互联网。“人们在《愤怒的小鸟》上花费了150亿小时。(他们)有很多空闲时间。”Zoonivese的生态学家阿里·斯旺森如是说。作为明尼苏达大学的一名研究生，斯旺森还用动作触发相机研究了坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园的动物。和Bouley一样，她很快发现自己被数据淹没了。为了找到处理100多万张未分类照片的方法，她找到了Zooniverse，这是一个由牛津大学的两位天体物理学家于2007年创立的民间科学非营利组织，他们自己有一套数百万张需要分类的(星系)照片。于是两人建立了一个网站，并向公众求助。到第三天，成千上万的志愿者每小时对6万个星系进行分类;到第一年结束时，他们已经进行了五千万次分类。
由他们的例子启发，斯旺森与Zooniverse合作建立自己的网站，称为Snapshot Serengeti.．到行动的第三天结束时，数万名志愿人员已经进行了一百多万次分类。“他们在第一周就处理了18个月的积压数据，”她说。
更重要的是，它们是准确的。Zooniverse为塞伦盖蒂快照创建了一个“黄金标准”数据集，包括4000张图片，所有图片都由一个专家团队分类。她说，与黄金标准相比，志愿者的集体分类准确率为97%。“我们想出了如何将所有志愿者的努力转化为专家质量的科学数据。”
布利追随斯旺森的脚步Wildcam Gorongosa.并由Zooniverse建造和托管，与Howard Hughes Medical Institute合作。
Wildcam Gorongosa的分类页面有一个由Bouley的现场摄像机之一捕获的照片在50个大型动物（包括人类）的列表中，加上“火”和“这里没有”。“如果它是显而易见的，照片中的动物是一个疣猪，说 - 你点击Warthog。我f it’s hard to tell which animal you’re looking at, you can choose the best-fitting animal silhouette (a cat, a zebra, a deer, a monkey, a weasel, or a bird), the best of four fur patterns, six colors, four horns, and five tails. Then: How many were there? Were they resting, standing, moving, eating, or interacting? Were any young present? Click, click, click. Done, next image. From start to finish, it usually takes about 10 to 30 seconds. After 25 people have identified the contents of a photo, it is taken out of circulation, and the program determines which classification got the most votes.
自上周二WildCam Goronogosa启动以来，数千名志愿者已经完成了超过35万次的分类——也就是说，有人已经至少看过每张照片一次。一项由霍华德休斯医学院将从照片中提取更多的数据，允许用户按物种、一天的时间、旱季或雨季等进行分层。该研究所教育媒体负责人丹尼斯·刘(Dennis Liu)表示，该网站将于2016年4月启动，主要面向高中生物和生态教育工作者，也将对研究公园里的大象、灵长类动物和其他物种的科学家有用。
因此，互联网上的这群人似乎愿意这么做——尽管他们的动机尚不清楚。准确地说，野生摄像机不是一个游戏——如果我正确地识别了一只动物，就没有奖励，如果我搞砸了，也没有惩罚。然而，我发现自己想继续涉水而过。在我看的前25张左右的照片中，大约有7张是空的。布利说，草或舞动的树枝很容易触发运动传感器。但我也看到了很多动物:一只大象，一只黑斑羚，一只灵猫，一群狒狒，一整袋疣猪，还有一个男人卡其色胯部的特写。大多数时候，它只是模糊地娱乐，但偶尔我看到一些真正不同寻常的或令人惊讶的东西——经常足以让我继续下去。
Swanson说Zooniverse尝试过奖励志愿者，给他们完成任务的虚拟徽章，但她说这实际上是阻止人们参与。她说，人们花时间是因为他们想要感觉自己在为科学做出贡献。也许将其变成游戏会削弱这种感觉。她说，内容也是吸引力的重要组成部分。“人们喜欢毛茸茸的动物。”
但也许它也略有暗淡的冲动。“这就像赌博 - '下一个好人我得到了，我已经完成了，”“一个早期的志愿者告诉我。“'我真的，真的想要一个bushpig !’”
扎克·圣乔治是一名实习编辑鹦鹉螺
戈龙戈萨公园:天堂的重生PBS 9月22日的首演。
