人类与人工智能的真正区别

一个人工智能现在似乎无处不在。文本翻译、语音识别、书籍推荐，甚至你的垃圾邮件过滤器现在都是“人工智能”的。但科学家们所说的“人工智能”到底是什么意思呢？人工智能又是什么呢？

人工智能是一个在20世纪80年代创造的术语，今天关于这个主题的研究有很多方面。但我们现在看到的大多数应用都是用神经网络进行计算的。这些神经网络被设计成松散地模仿人脑的功能，但它们在结构上与真实大脑在十个相关方面有所不同：形状和功能、大小、连接性、功耗、结构、激活潜能、速度、学习技术、结构和精度。

在我的视频中，我简要地解释了神经网络是如何工作的，然后介绍了这些结构上的差异。

Sabine Hossenfelder是法兰克福高等研究院在那里，她致力于超越标准模型的物理学、唯象量子引力和广义相对论的修正。视频最初出现在BackRe(行动)，霍森菲尔德的博客。如果你想知道更多关于物理学基础的问题，请阅读她的书《迷失在数学:美丽如何使物理学误入歧途》。