以下是我们如何知道人工智能是有意识的

T何澳大利亚哲学家大卫查尔姆人询问了“哲学僵尸”是否可以想象 - 像你一样的人和我来说缺乏主观的经历。这是一个想法，已经有许多对包括自己的学者感兴趣的学者。推理是，如果可以想到这样的僵尸或复杂的不避难机器人，那么单独的物理性质 - 围绕大脑或大脑机制 - 无法解释意识的经验。相反，一些额外的心理属性必须占用是什么样的有意识的感觉。弄清楚这些精神属性是如何产生的已经成为意识的“难题”。

但我有个小问题查尔默斯的僵尸．僵尸应该能够问出任何关于经验本质的问题。然而，值得怀疑的是，没有经验的人或机器如何反映经验没有有。在一个插曲在与神经科学家兼作家山姆·哈里斯(Sam Harris)合作的“有意义”(Making Sense)(原名“醒来”)播客中，查默斯解决了这个难题。Chalmers告诉Harris:“我认为至少设想一个系统能够做到这一点并不特别困难。”“我的意思是，我现在跟你说话，你发表了很多关于意识的评论，似乎强烈地表明你有意识。不过，我至少可以认为你没有意识，你是一个僵尸，实际上只是在发出所有这些噪音，内心没有任何意识。”

这不是一个严格意义上的学术问题——如果谷歌的DeepMind开发的人工智能开始问，比如，为什么红色感觉上像红色而不是其他颜色，只有几种可能的解释。也许它是从别人那里听到这个问题的。例如，人工智能可能仅仅通过阅读有关意识的论文就学会询问有关意识的问题。它也可以被编程来问那个问题，就像视频游戏，或者它可能是在随机噪音中打出了这个问题。显然，问关于意识的问题并不能证明什么本身．但人工智能僵尸能自己提出这样的问题吗，而不需要从其他来源听到这些问题，也不需要从随机输出中喷涌出来?对我来说，答案显然是否定的。如果我是对的，那么我们应该认真考虑，如果人工智能主动提出关于主观体验的问题，那么它可能是有意识的。因为我们不知道在不知道人工智能是否有意识的情况下拔掉它的插头是否道德，所以我们最好现在就开始倾听这些问题。

21世纪迫切需要对意识进行图灵测试。

我们的意识体验是由感觉的主观方面——红色的红色，甜蜜的甜蜜组成的。构成意识体验的特质是不可简化的，不能映射到任何其他东西上。如果我天生失明，没有人，无论多么能言善辩，都无法让我感受到血液和玫瑰所共享的颜色。即使我是许多盲人中的一员，他们也有一种被称为盲视的能力，即即使失明，也能避开障碍物，准确猜出物体在电脑显示器上出现的位置。

百叶窗似乎证明了一些行为可以纯粹地机械化，所以在没有任何主观意识回调的僵尸的概念没有任何主观意识回报的情况下发生。盲目的人的大脑似乎利用视觉系统的前心区域，产生视力的行为而无需视觉体验。这通常发生在人们患有中风或其他伤害对视觉皮层的伤害之后，这是处理视觉信息的脑皮层的一部分。因为人的眼睛仍然健康，所以他们可能会向某些大脑区域喂取隐藏的信息，例如上丘．

出于同样的原因，至少有一些记录在案的案例聋听力．一个这样的案例，在2017年详细说明哲学心理学报告他是一名患者LS，一出生就失聪，但却能根据内容辨别声音。对于LS这样的人来说，这种辨别是在沉默中发生的。但如果一个失聪的人问那些能听到声音的人问的问题——“那声音是不是有种奇怪的厚颜无耻的感觉?”——那么我们就有充分的理由怀疑这个人根本不是聋子。(我们不能绝对肯定，因为这个问题可能是个恶作剧。)同样，如果人工智能开始主动提出只有有意识的生物才会提出的问题，我们也会理所当然地产生类似的怀疑，认为主观体验已经上线了。

21世纪迫切需要对意识进行图灵测试。人工智能正在学习如何开车，诊断肺癌，和写它自己的计算机程序。智能谈话可能只是十年或两个之外，而且未来super-AI不会生活在真空中。它将有权访问互联网和所有提出有关Qualia和意识的哲学家的所有作响的作品。但是，如果科技公司Beta-Test Ai在当地内联网上孤立，他们可以进行图灵测试风格的面试，以检测有关Qualia的问题对AI有意义。

我们可能会问一个来自硅的潜在心智什么呢?人工智能如何回答“如果我的红色是你的蓝色呢?”或者“还有比绿色更绿的颜色吗?”“应该告诉我们很多关于它的精神体验，或者缺乏这种体验。具有视觉体验的人工智能可能会考虑这些问题带来的可能性，也许会回答:“是的，我有时会想，是否存在一种混合了红色和蓝色的凉爽的颜色。”另一方面，没有任何视觉质量的AI可能会回答:“这是不可能的，红色、绿色和蓝色都以不同的波长存在。”即使人工智能试图与我们合作或欺骗我们，它也会这样回答:“有意思，如果我的红色是你的汉堡呢?”会表明它没有抓住重点。

当然，人工意识可能拥有Qualia比我们自己的不同。在这种情况下，关于特定Qualia的问题，例如颜色Qualia，可能不会点击AI。但有关Qualia本身的更多抽象问题应该过滤僵尸。因此，所有人都可能是难题本身的最佳问题：为什么意识会存在?为什么在处理来自你周围世界的信息时，你会感到忐忑不安?如果这个问题对人工智能有意义，那么我们很可能已经发现了人工意识。但如果人工智能明显不理解“意识”和“素质”等概念，那么就缺乏内在精神生活的证据。

建立意识探测器是没有小事的。除此之外，明天的研究人员可能会申请今天的抽象意识理论，以推断计算机接线图中的意识存在。一个这样的理论认为金额信息集成通过大脑或其他系统，并且已经被用来推断意识的存在脑伤害患者乃至学校的鱼．事实上，在检测人工意识的动机为此类研究筹集了大量资金之前，检测脑损伤患者意识的需要已经把“c”这个词从科学的禁忌清单上抹去了。

我自己的实验室，由加州大学洛杉矶分校的马丁·蒙蒂领导，致力于通过开发更好的治疗方法来改善脑损伤患者的生活推断意识来自脑电或代谢活动。就像当我们拔掉病人的插头时道德悲剧就会发生知道但没有响应如果我们拔掉人工意识的插头，同样的悲剧也会发生。正如我在加州大学洛杉矶分校(UCLA)的实验室将意识的理论测量与脑损伤患者在医院病床上的行为联系起来一样，未来的研究人员必须将人工意识的理论测量与人工智能在类似图灵测试中的表现联系起来。当我们在一天结束的时候合上课本，我们仍然需要考虑一个僵尸无法回答的问题。

Joel Frohlich是一名博士后研究员在加利福尼亚大学洛杉矶Martin Monti实验室学习意识。他在大肠杆菌的Shafali Jeste实验室中获得了神经科学的博士，同时研究了神经发育障碍的生物标志物。他是科学通信网站首席的编辑“知道神经元。”

观察:如何解释意识作为一个综合信息系统。